Ve y gobierna cada agente en producción
Antes de gobernar la IA tienes que verla. Agents te da un inventario vivo de cada agente, los modelos que llama, lo que cuesta y las herramientas MCP que consume, con una auditoría de seguridad de cada servidor MCP antes de permitir que un agente lo use.
El inventario operativo de tu flota de agentes
Agents es el punto de entrada al plano de control. La vista Fleet lista cada agente en producción con su estado, proveedor, peticiones por hora, coste del periodo, latencia media, errores y anomalías, sin muestreo y sin puntos ciegos. Abre cualquier agente en su línea temporal de sesión y reproduce cada petición que hizo, con tokens, latencia y anomalías marcadas.
Los servidores MCP de terceros se tratan como no confiables hasta demostrar que son seguros. El MCP Registry te deja enviar cualquier servidor MCP desde GitHub y ejecuta una auditoría de seguridad multicapa sobre código, dependencias, secretos y configuración, devolviendo un veredicto de riesgo antes de permitir que un agente se conecte.
Lo que te da Agents
Fleet en vivo
Cada agente con su estado (activo, marcado, error, inactivo), proveedor, peticiones/hora, coste, latencia media, tasa de error y anomalías en un solo panel.
Líneas temporales de sesión
Reconstruye cada sesión como una línea temporal de peticiones con tokens, coste, latencia y anomalías, para ver exactamente qué hizo un agente y cuándo.
Atribución precisa de tokens y coste
Datos reales de tokens y coste por agente, equipo y proveedor, incluso cuando la UI original no los expone, para que el gasto se atribuya, no se adivine.
MCP Registry y auditoría de seguridad
Envía cualquier servidor MCP desde GitHub y obtén un veredicto de riesgo sobre dependencias, código, secretos y configuración antes de que un agente se conecte.
Detección de anomalías
Picos de coste, picos de volumen, modelos nuevos y cambios de proveedor se marcan automáticamente frente a la línea base de cada agente.
Optimizadores integrados
La compresión de peticiones y la optimización de caché de prompts reducen tokens por petición, por agente, sin tocar código.
Clasificación y plan de corrección AI Act
Clasifica cada agente frente al AI Act a partir de su repositorio, una descripción funcional y un cuestionario guiado, y convierte cada obligación y brecha en un procedimiento listo para pegar en tu sistema de gestión.
Clasifica cada agente frente al AI Act y obtén su plan de corrección
Cada agente puede clasificarse frente al Reglamento (UE) 2024/1689 sin trabajo manual. RenLayer parte del repositorio del agente, una descripción funcional y un cuestionario guiado, y devuelve un estudio de riesgo: el nivel que le corresponde, la justificación referida al Anexo o al artículo, la lista de obligaciones y las brechas detectadas. Ver el nivel de riesgo y su justificación está abierto a cualquiera, para situar a tus agentes frente a la ley desde el primer momento.
Para cada obligación y cada brecha genera además un procedimiento listo para pegar en tu sistema de gestión. El expediente completo, con la lista de obligaciones, las brechas, el informe exportable a PDF y los textos de corrección, se incluye en los planes superiores. Es una orientación de cumplimiento, no asesoramiento jurídico, y los casos límite se marcan para revisión humana.
- Niveles: prohibido, alto, limitado, mínimo, con nivel de confianza
- Justificación citando la categoría del Anexo III o el artículo
- Lista de obligaciones con estado cumplida / parcial / pendiente
- Un procedimiento de corrección listo para pegar por cada obligación y brecha
- Expediente de cumplimiento exportable a PDF
- Abierto para clasificar; el expediente completo, en los planes superiores
Lo que muestra la flota
- Fleet Estado, proveedor, peticiones/h, coste, latencia, errores, anomalías Métricas operativas por agente, refrescadas en vivo en toda la flota.
- Sesiones Línea temporal de peticiones por sesión con tokens, coste y latencia Baja de un agente a cualquier sesión y a cualquier petición individual.
- MCP Registry Repositorio, estado, riesgo, hallazgos, enviado Auditoría de seguridad de servidores MCP de terceros: código, deps, secretos y configuración.
- Anomalías Pico de coste, pico de volumen, modelo nuevo, cambio de proveedor Líneas base por agente que sacan a la luz la desviación en el momento en que ocurre.
- Optimizadores Compresión de peticiones, optimización de caché de prompts Reducción de tokens aplicada por agente sin cambio de código.
- AI Act Nivel, confianza, obligaciones, brechas, plan de corrección Clasificación AI Act por agente con un plan de corrección listo para pegar y un expediente exportable a PDF.
Tres pasos para gobernar tus agentes
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Conecta tus agentes
Apunta tu cliente al proxy de RenLayer. Cada agente aparece en la vista Fleet automáticamente, sin SDK que instalar.
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Audita los servidores MCP
Envía desde el registro cada servidor MCP que usan tus agentes y revisa su veredicto de riesgo antes de permitir la conexión.
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Vigila la flota
Sigue coste, latencia, errores y anomalías por agente en tiempo real, y baja a cualquier sesión para una línea temporal completa de peticiones.
Preguntas frecuentes
¿Qué cuenta como agente?
Cualquier cliente que llame a un LLM a través del proxy de RenLayer: un agente de producción registrado, un script o un workflow. Cada uno aparece en la vista Fleet con sus propias métricas, sesiones y atribución de coste.
¿Necesito un SDK para inventariar mis agentes?
No. Los agentes se descubren a partir del tráfico del proxy. Cambias la URL base y añades unas cabeceras; la flota se rellena sola con estado, coste, latencia y anomalías.
¿Qué comprueba la auditoría del MCP Registry?
Descarga el repositorio del servidor MCP en un commit fijo y revisa código, dependencias, secretos, riesgo de cadena de suministro y configuración, y devuelve un veredicto de riesgo para que apruebes o rechaces el servidor antes de que un agente se conecte.
¿Cómo se atribuye el coste por agente?
RenLayer registra el recuento exacto de tokens y el coste de cada petición y los une al agente, equipo y departamento, para que el gasto se atribuya con precisión en lugar de estimarse a partir de las facturas del proveedor.